Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов

116,314,85199715,62431,215,96199817,83953,417,071999184167218,18Итого:123,606066,5123,66 Т.к. прямая имеет вид y1 = a0 + а1t , то

а0 = 123,6/9 = 13,74 тыс. ед.;

а1 = 66,5/ 60 = 1,11 тыс. ед;

уравнение прямой имеет вид:

y1 = 13,74 + 1,11t

Подставив в это уравнение значение t, получим выровненные теоретические значения.

На рис. представлены графики фактических и теоретических уровней ряда.

Штриховая линия, построенная по значениям y1, показывает тенденцию роста объема производства на данном предприятии.

рис. Графики рядов динамики: 1 фактического, 2 выровненного.

3. Аналитическое выравнивание ряда динамики с применением индексов сезонности. Рассмотрим метод на основании имеющихся данных о динамике реализации картофеля на колхозных рынках:

Реализация картофеля на колхозных рынках города за три года. ???????????????? ?????????, ?.??????? ??????????, % ?????? ???, ?1?????? ???, ?2?????? ???, ?3????? ?? ??? ????, yi? ??????? ?? ??? ????, yi1234567??????7071632046826,05???????7185602167227,59????8284592257528,74??????19030826175925396,93???2803833481011337129,12????4724434831398466178,54????295261305861287109,96??????1088412932110741,00????????6056306701905635243,30???????6104505151575525201,15??????18417718554618269,73???????10316810437512547,89?????:3070314431829396261100,00 Применяя формулу средней арифметической простой, определим средние месячные уровни за три года:

За январь: уi = (70+71+63)/3 = 68 т. Февраль: уi = (71+85+60)/3 = 72 т и т.д.

Программа Excel считает среднее арифметическое автоматически при введении необходимых формул.

И, наконец, исчислим за каждый месяц индексы сезонности:

Январь: Is =68/261 = 0,263 или 26,3%

Февраль: Is =72/261 = 0,276 или 27,6% и т.д.

С помощью мастера диаграмм построим график сезонной волны.

По индексам сезонности можно наблюдать рост или снижение продажи картофеля в различное время года. Так, наименьший спрос приходится на январь февраль, а наибольший на сентябрь-октябрь.

Заключение.

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации. ?????????????? ??????????? ???????? ???????????? ????????? ?????? ???????????????? ?????????? ??????? ??????????, ??????????, ?????????, ??????????, ? ????? ?????? ???????????, ???????? ???? ? ???????? ???????? ???????, ???? ?? ?????????-????????????, ?????????????, ???????????, ??????? ? ??????. ?????? ???? ????? ???????????? ????????? ??????? ?? ??????, ??????????? ? ???????? ?????? ??????????????? (?????????) ?????????. ??????? ?? ????? ?????????? ????????? ?????????????? ?????? ????????? ????? ? ?????????????? ???? ??????????? ? ???????????? ???????????, ???????????? ???????. ? ????????? ????? ?? ?????????, ???????? ? ????? ??????? ?????, ???????, ????????????, ??????? ? ??????, ????????? ? ????????? ???????? ???????, ?????????, ????? ?? ???, ?? ??????? ????, ????????????? ????????? ?????????. ? ???????? ?????, ?????????? ??????? ?????????????????? ?? ?????? ??????????? ??? ???????? ??????-???? ??????????????? ?????. ??????? ??????? ???????? ????? ?????????? ? ?????? ???????????, ?????????? ? ???????????? ??????????????? ???????. Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает. В заключение отметим, что сравнение различных экономических прогнозов имеет, прежде всего, методологическое значение - связанное с выявлением характера действующих причинно-следственных связей. Если последние изложены убедительно, определенный интерес представляют и конкретные количественные оценки, так и усредненные прогнозные значения.

Литература.

1. Башет К.В. "Статистика коммерческой деятельности", М: "Финансы и статистика", 1996. 2. Елесеева М.А. "Общая теория статистики", М.: "Статистика", 1988. 3. Финансы. Под ред. В.М. Родионовой. М.: "Финансы и статистика", 1994. 4. Харченко Л.П. "Статистика" М: "ИНФРА М", 1997. 5. http://www.prime-tass.ru. 6. http://www.vedi.ru. 7. http://gks.ru. 8. http://www.finam.ru/ 9. http://www.rbc.ru/fm_wi.shtml 10. Электронная версия "Российского статистического ежегодника"