Сетевые модели планирования и управления

обратной) задачи прежде всего в табл.2 найдем значение аргумента z, которое соответствует заданной вероятности 95% . В графе Ф(z) наиболее близкое значение (0,9545 100%) к ней соответствует г = 1,9. В этой связи в формуле (3.61) будем использовать именно это (не совсем точное) значение. Тогда получим:

Т = tож(Lкр) + z-SKp = 33 + 1,9*1,66 = 36,2 дн.

Следовательно, максимальный срок выполнения всего комплекса работ при заданном уровне вероятности р = 95% составляет 36,2 дня.

Составим словесно-формульное описание алгоритма

1. Начало процесса 2. Ввод данных ((i,j), tmin(i,j), t max(i,j), tож(i,j), S2 (i,j); 3. Организация цикла 4. Вычисление для каждого значения работы: tож(i,j)=(3tmin (i,j) + 2t max(i,j)): 5 S2 (i,j) = (t max (i,j) t min (i,j) 2 :5 2 = = 0.04 ( t max (i,j) t min (i,j)2 5. Завершение цикла 6. Вычисление дисперсии критического пути S2Kp = S2(l,2) + S2(2,4) + S2(4,5) + S2(5,10) + S2(10,M) 7. Вычисление вероятности выполнения работ за 35 и 30 дней

Р(tкр <35) = 0,5 + 0,5 Ф{(35 - 33)1,66} = = 0.5 + 0.5 Ф(1,2)=0,5+0,5*0,77=0,885

Р(tкр <30) = 0,5 + 0,5 Ф{(30 - 33)/1,66} = 0,5 - 0,5Ф(1,8) = = 0,5 - 0,5 0,95 = 0,035.

8. Организация цикла для нахождения Ф(z) 9. Завершение цикла 10. Вычисление срока выполнения всего комплекса работ Т = tож(Lкр) + z-SKp = 33 + 1,9*1,66 = 36,2 дн. 11. Вывод результатов 12. Конец процесса.

Составим алгоритм в виде блок схемы: