Курсовая по менеджменту

а0 и а1 в уравнение прямой линии получим модель прогнозирования объема перевозок грузов. Если требуется определить прогнозное значение объема перевозок груза на заданной прогнозируемый периуд надо подставить вместо фактора времени t, соответствующее значение заданного периуда t = n + 1, n + 2, ..., n + T и определить объем перевозок грузов на соответствующий прогнозируемый периуд. Ошибка прогноза объема перевозок грузов определяют по формуле: Незначительная отклонение теоретического значения от фактического объема перевозок груза показывает соответствие разработанной модели для прогнозирования объема перевозок на перспективу. Выбор наиболее лучшей функции описывающую реальную тенденцию роста производится по следующим критериям: 1) среднее абсолютное отклонения. 2) среднее квадратическое отклонение 3) коэффициент вариации 4) коэффициент корреляции где n число уровней эмпирического ряда Yt, Yt, Yt соответственно фактическое, теоретическое и средне годовое значения процессов объема перевозок груза.

1.5. Выбор модели и прогнозирование объема спроса на грузовые перевозки данного авто-предприятия. Для прогнозирования объема перевозок и определения спроса на грузовых перевозки используется данные по объему перевозок грузов за предыдущие 5 лет (табл №1). На основе данных табл 1 по объему перевозок грузов составляется вспомогательная таблица, где проводится расчеты показателей необходимые для определения параметров (коэффициентов уравнений), линейной и параболической функции с целью построения модели прогнозирование объема перевозок груза. В вспомогательной таблице также производится расчет необходимых данных для определения критериев, по которым будут оцениваться лучшая модель описывающая реальную тенденцию роста,. Снижения рассматриваемого процесса. Рассмотрим формирование линейной прогнозирование объема перевозок по выше изложенной методике Дано уравнение прямой линии Yt-а0+а1t Необходимо определить параметры а0 и а1 того уравнения и формировать модель прогнозирование объема перевозок грузов. Параметры этого уравнения а0 и а1 определяются на основе решения системы нормальных уравнений (1), ?t2=10, Уyt=10191,1 Уyt=60,5 n=5 из вспомогательной таблицы, следовательно система уравнений (1) будет выглядеть следующим образом, Решая систему уравнений получим а0=1019,1:5=2038,22 а1=60,5:10=6,05

Подставляя в уравнение прямой линии числовые значения параметров а0=2038,22 и а1=6,05 получим линейную модель прогнозирования объема перевозок груза, следующего вида Уt=2038,22 + 6,05t Результаты сглаживания временных рядов по в перевоза грузов, которые будут использоваться для расчета показателей оценки при выборе модели прогнозирование объема перевозок грузов таб4 и рис. Определяем ошибку прогноза объема перевозок груза по данным вспомогательной таблице. Ошибка прогнозирование для линейной модели.

Определяем критериям по которым оценивается наилучшая функция более реально описывающая данный процесс: 1) средне квадратическое отклонение

2) коэффициент корреляции

3) коэффициент вариации Определяем прогнозное значения объема перевозок груза за 2001 2005 года поставляя в линейное модель соответствующие значения фактора времени равным для: t2001=n`+1=2+1=3 t2002=2+2=4 t2003=2+3=5 t2004=2+4=6 t2005=2+5=7 таким образом в место t поставляем данное значение t Y2001=2040,67+18,15-3,675=2055,145 Y2002=2040,67+24,2-4,9=2059,97 Y2003=2040,67+30,25-6,125=2064,795 Y2004=2040,67+36,3-7,35=2069,62 Y2005=20 40,67+42,35-8,575=2074,445

Вспомогательная таблица для определения параметров уравнений

№п/пГодI19962024,7-24-4049,48098,816182,79042026,122023,671,422,0164-1,031,0609II19972035,5-11-2035,52035,517,39842032,172033,39-3,3311,08892,1054,4310III19982029,40000077,79242038,222040,678,8277,792411,27127,0129IV19992057,6112057,62057,61375,58442044,272045,49513,33177,689-12,105146,531V20002043,9244087,88175,61632,26242050,322047,876,4241,21,643,9715,76110191,101060,520367,532675,82810191,110191,10309,8034,215294,7968 Динамика объёма перевозок грузов по отсчёту и результатам сглаживания по методу МИК по авто предприятию за 1996-2000 годы.

№Показатель Усл. обозЕд. измер199619971998199920001.Объем QфТыс*т2027.42035.52029.42057.62043.92.Перевозок Q1прТыс*т2026.122032.172038.222044.272050.323.Грузов Q2прТыс*т2023.672033.3952040.672045.4952047.87 Динамика объёма перевозок грузов по отчёту (Qф) и после сглаживания уравнений временных рядов по методу МНК линейной (Q1пр) моделью по авто предприятию за 1996-2000 годы. 1.6. Оценка экономической эффективности использования модели прогнозирования при стратегическом планировании на авто предприятие.

Экономический эффект от использования модели прогнозирования объёма перевозок грузов при стратегическом планировании определяется сопоставлением плановых и прогнозных значений с фактическим объёмом перевозок грузов с учётом расстояния перевозок и себестоимости единицы транспортной работы за рассматриваемый период ЭГпр=Sn*(ДQпп - ДQпр)*lег сум Где Sn себестоимость перевозок на 1 т.км. транспортной работы, сум/1.ткм(Sn = 9.1 сум/т.км) ДQпп , ДQпр сумма абсолютных отклонений плана и прогноза от фактического объёма перевозок груза в среднем за год, тыс.т. lег средняя длина ездки с грузом (lег=8,6 км) Сумма абсолютных отклонений плановых и прогнозных значений от фактического объёма перевозок грузов определяется следующим образом: ДQпп = 1/n Qiпп - Qiф , тыс.т. ДQпр = 1/n Qiпр - Qiф , тыс.т. Где i- индекс года, n- количество лет за рассматриваемый период. Qiпп- объем перевозок грузов по плану за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т. Qiпр- объем перевозок грузов по прогнозу за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т. Qiф- объем перевозок грузов по факту за i-й год рассматриваемого периода, тыс.т.

Для расчета суммы абсолютных отклонений плана и прогноза от фактического объёма перевозок груза используется исходные данные (табл. 1) по объёму перевоза за 1996-2000 годы. Расчеты производится в таблице. Исходные данные по объёму перевозок грузов для расчёта среднегодовых отклонений по авто-предприятию за 1996-2000 г.

ГодОбъём перевозок грузовРазница между планом и фактомРазницу между прогнозом и фактомПланФактПрогноз19962015,02024,72023,679,178,6719972035,42035,52033,390,12,1119982017,42029,42040,671211,1719992029,72057,62045,4927,919,8920002033,72043,92047,8710,29,92Средне годовое отклонение 11,989,182 Средне годовое отклонение плана и прогноза от фактического объема перевозок составили: ДQпп = (9,7 + 0,1 + 12 + 27,9 + 10,2)/5 = 11,98 ДQпр = (8,67 + 2,11 + 11,27 + 19,89 + 3,97)/5 = 9,185 Средняя длина ездки с грузом по данным отчета за 1996-2000гг составили lег=8,6 км. Экономический эффект от применения линейного метода при прогнозирования перевозок грузов в авто предприятия за год составит: Эггр = 9,1(11,98 9,185)*8,6 = 9,1 * 2,795 * 8,6 = 218,7367 тыс. сум. 2.1. Понятие о тактике, политике, процедуре и правиле управления на авто предприятие Авто